¿Qué debo saber para seguir una carrera en análisis de marketing?

Comience con lo básico.

Si estás en la universidad, estás considerando especializarte o especializarte en áreas como:

  • Negocio
  • Anuncios de marketing
  • Ciencias de la Computación
  • Estadística

Todos estos son títulos generales que lo prepararán bien para una carrera en marketing, independientemente de si termina en análisis de marketing, específicamente. Para darle un poco de contexto, me especialicé en comunicación de masas con un enfoque en publicidad, y obtuve mucho más conocimiento que algunos de mis compañeros que buscaban títulos más específicos o de nicho. Más amplio es mejor, en mi experiencia.

Tampoco hay mucha necesidad de seguir programas de grado extremadamente caros o exclusivos: el marketing es marketing. Las matemáticas son las matemáticas. La escuela de cartera puede ser buena para las personas que persiguen el lado creativo del marketing, pero como dije: matemáticas, estadísticas, datos … Son universales.

También puedo decirle por experiencia personal que al menos el 50% de lo que aprende en el aula puede ser autodidacta con investigaciones y libros en línea, lo que me lleva al siguiente punto.

Ya sea que estés o no en la escuela estudiando una de estas áreas, te sería útil dedicar parte de tu tiempo libre a mejorar tus habilidades. Si te apasionan los análisis de marketing, esto será fácil. Si no es así, es mejor que persigas otro campo. ¿Por qué?

El marketing es un campo competitivo. Eso no quiere decir que haya un millón de candidatos calificados llamando a las puertas de cada CMO (por el contrario, muchos vendedores están luchando por encontrar el talento que necesitan). Pero hay muchas ofertas de trabajo y, con la educación y la autoaprendizaje tan fáciles hoy en día, cualquiera puede convertirse en un vendedor aficionado. Entonces, el riesgo de que algún otro solicitante de empleo lo supere siempre está ahí. Por eso es importante comenzar temprano, para demostrar su talento y compromiso con el marketing.

Aquí hay algunas acciones que sugiero tomar en preparación para su búsqueda de una carrera en análisis de marketing:

  • Siga las publicaciones que se sabe que son creíbles en esta área: Kissmetrics, Dataversity, DZone, SmartDataCollective y McKinsey Analytics son algunos de mis favoritos. Suscríbase a sus boletines o canales RSS, sígalos y / o sus autores principales en las redes sociales, etc.
  • Comience un blog, o una cartera digital que tenga una función de blogging adicional. Hay muchas opciones gratuitas y de bajo costo para elegir. Bloguea tus pensamientos sobre noticias analíticas, tendencias e ideas. Agrega ejemplos de tu trabajo. Tener presencia en línea es importante para los vendedores de todos modos, y tener su propio sitio web es la guinda del pastel.
  • Lea, mire o escuche, cualquier forma de aprendizaje que funcione mejor para usted. Udemy tiene muchas excelentes lecciones gratuitas disponibles en su sección de análisis de marketing, y YouTube también tiene una buena cantidad de buen contenido. Las charlas TED también son una excelente opción: son presentaciones filmadas realizadas por expertos en una variedad de campos. Puede explorar sus temas aquí: para marketing, recomiendo Algoritmo, Datos, Economía, Aprendizaje automático, Marketing y Estadísticas.

¡Espero que eso ayude, y la mejor de las suertes en sus esfuerzos!

Si va a su biblioteca pública, es probable que obtenga mucho acceso gratuito a libros de análisis de marketing, libros electrónicos e incluso cursos en línea como los que se ofrecen a través de Lynda.com. Alternativamente, puede consultar otros recursos de cursos en línea como Udemy y YouTube.

Es posible que desee considerar ordenar libros de texto usados ​​de Amazon. A menudo se venden a precios muy bajos, por ejemplo, $ 1.

Aquí hay algunas técnicas importantes clave en análisis de marketing:

  • El análisis de conglomerados es una excelente manera de identificar segmentos de clientes.
  • La regresión lineal es una excelente manera de identificar qué factores determinan la rentabilidad de un cliente.
  • La regresión logística es una excelente manera de identificar si (sí / no) alguien comprará.
  • El valor de por vida del cliente es una buena manera de calcular cuánto debe gastar por adquisición de cliente.

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